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发布于:2024-07-02 21:19:11

以“价格战”为代表的大模型降本仍在继续,但相比直接降价,北京月之暗面科技有限公司(简称“月之暗面”)提出了增效方案7月2日,该公司对外宣布,其大模型Kimi 正式开放平台正式公测新技术——上下文缓存技术(Context Caching)。

月之暗面方称,这项技术将降低开发者使用长文本旗舰大模型的成本,最高可降本达 90%上下文缓存(Context Caching)技术是指系统预先存储那些可能会被频繁请求的大量数据或信息当用户再次请求相同信息时,系统可以直接从缓存中快速提供,而无需重新计算或从原始数据源中检索。

月之暗面发布长下文缓存技术月之暗面以常见的固定文档大量提问场景为例举例称,一份近9万字的梦慧佳硬件产品说明书,一般售前支持人员需要在10分钟内对产品的功能/使用方式进行40次问答,每次的问题大概在100个字,回答在120字以内。

在接入上下文缓存技术后,9万字的文档只需创建并存储一次缓存,40次问答将仅只收取问题的100 字+ 回答的 120 字的费用,预计花费 11.88 元,相当于比之前节省了141.95 元,费用降低 90% 左右。

有业内人士向澎湃科技指出,月之暗面此次通过降低开发者使用长文本大模型的成本,本质在于提高长本文大模型产品竞争力近期,自OpenAI宣布从7月9日起对国内开发者断供API后,从6月25日开始,国内多家大模型厂商纷纷表态可提供免费的迁移方案。

有投资界人士向澎梦慧佳湃科技表示,大模型厂商纷纷提供可免费的迁移方案的背后,反映出一个核心问题,即这些大模型厂商的模型能力暂无法与其他家模型拉开一定差距,大部分的模型能力都差不多,没有太大差距

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